(高教深耕)深度學習基礎理論與實踐
發佈日期：2021/1/4 上午 10:51:01
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活動開始：
2021-01-19 09:00
活動結束：
2021-01-19 17:30
活動地點：
張靜愚紀念圖書館101室(SNG教室)
主辦單位：
教務處教師教學發展中心
公告單位：
承辦：教務處教師教學發展中心
聯絡資訊：
李翊涵 (#2046)
活動摘要：
世界各地的企業都在運用人工智慧（AI）解決最困難的挑戰。專業醫療照護人員使用 AI 加快診斷病患的速度和準確度。零售企業將其用於為客戶提供個人化的購物體驗。汽車製造商使用 AI 讓私家轎車、共享交通工具和貨運服務更安全、更有效率。深度學習是實作 AI 的強大方式，透過其所使用的多層次人工智慧神經網路，即可在物體偵測、語音辨識和語言翻譯等工作上達到最為先進的精確度。電腦現在可使用深度學習技術，從資料中學習和辨識出對專家編寫的應用軟體而言過於複雜或細微的模式。
在本實作坊中，你將進行電腦視覺和自然語言處理方面的實作練習，藉此瞭解深度學習的運作方式。你將會從零開始訓練深度學習模型、學習工具和技巧，追求高度準確的成果。也會學習如何運用免費的頂尖預先訓練好的模型，如此可以節省時間，並讓深度學習應用程式即刻運作。
在本實作坊中，你將進行電腦視覺和自然語言處理方面的實作練習，藉此瞭解深度學習的運作方式。你將會從零開始訓練深度學習模型、學習工具和技巧，追求高度準確的成果。也會學習如何運用免費的頂尖預先訓練好的模型，如此可以節省時間，並讓深度學習應用程式即刻運作。
須具備之基礎能力：瞭解 Python 基本程式設計概念，如函數、迴圈、字典和陣列等。
工具、函式庫和深度學習框架：Tensorflow、Keras、Pandas、Numpy
課程大綱：
時間
議程
09:00 – 09:30
報到
09:30 – 11:30
深度學習模型訓練工具
11:30 – 12:00
NVIDIA DLI 校園大使計畫簡介
12:00 – 13:00
午餐/午休
13:00 – 15:00
優化預先訓練好的模型技巧
訓練循環神經網路 (RNN)
15:00 – 15:15
Break
15:15 – 17:15
利用電腦視覺實行物件偵測
17:15 – 17:30
Q&A